Le modèle phare
Le grand modèle (ou la suite IA) que l'entreprise met en avant. C'est sa vitrine technologique : Gemini, Llama, Apple Intelligence, Copilot… Savoir lequel, c'est savoir ce qu'elle veut montrer.
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La carte des géants
Géants × domaines de l'IA
Chaque ligne est une entreprise ; chaque colonne, un axe de son effort en IA. Cliquez une ligne pour déplier sa fiche détaillée, enrichie en direct par Wikipédia.
EntrepriseModèle phareLe grand modèle ou la suite IAPuce / CloudLe matériel et l'infrastructureAssistantL'IA grand publicPari stratégiqueL'orientation affichée
Lecture rapide
Alphabet est la maison mère de Google et de DeepMind. Son effort en IA se concentre autour de la famille de modèles Gemini, multimodale, et de ses puces maison TPU (Tensor Processing Units) opérées sur Google Cloud. L'assistant Gemini (anciennement Bard) est progressivement intégré à la recherche Google et aux outils Workspace.
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Lecture rapide
Apple aborde l'IA sous l'angle de l'intégration au sein de ses systèmes, sous la bannière « Apple Intelligence ». Sa stratégie met en avant le traitement sur l'appareil grâce au Neural Engine de ses puces Apple Silicon, complété par une infrastructure « Private Cloud Compute » présentée comme respectueuse de la vie privée. L'assistant historique de la marque est Siri.
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Lecture rapide
Meta, maison mère de Facebook, Instagram et WhatsApp, développe la famille de modèles Llama, distribuée avec des poids ouverts (open weights). L'entreprise conçoit ses propres accélérateurs, les puces MTIA (Meta Training and Inference Accelerator). Son assistant « Meta AI » est intégré à ses applications grand public.
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Lecture rapide
Amazon propose ses propres familles de modèles (Nova, Titan) et donne accès à de nombreux modèles tiers via le service AWS Bedrock. Le groupe conçoit des puces dédiées, Trainium pour l'entraînement et Inferentia pour l'inférence, et a annoncé des investissements dans la société d'IA Anthropic. Son assistant grand public est Alexa.
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Lecture rapide
Microsoft s'appuie sur un partenariat de premier plan avec OpenAI et décline son assistant « Copilot » dans Windows, Office et le moteur de recherche. Le groupe développe aussi ses petits modèles ouverts Phi et conçoit des accélérateurs maison pour son cloud Azure (puces Maia pour l'IA, Cobalt généraliste).
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Lecture rapide
Nvidia n'est pas un « GAFAM » mais occupe une place centrale dans le paysage : ses processeurs graphiques (GPU) des gammes H100, H200 puis Blackwell, associés à la plateforme logicielle CUDA, servent à entraîner et faire tourner une grande partie des modèles d'IA actuels. L'entreprise propose aussi des briques logicielles (NeMo, microservices NIM) et une application locale, ChatRTX.
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Faits publics au moment de la rédaction. Les noms de modèles et de puces évoluent vite : instantané pédagogique, pas une référence figée. Aucun chiffre financier n'est avancé ici.
Outil comparatif
Radar multi-géants
Choisissez 2 ou 3 géants pour les comparer sur 5 axes factuels. Chaque score est documenté à partir d'annonces officielles et de sources publiques — aucun chiffre inventé.
Sélectionnez jusqu'à 3 géants (minimum 2 déjà choisis).
Légende
Alphabet · Google
Microsoft
Axe · descriptionAlphabetMicrosoft
Ouverture des modèlesPoids librement téléchargeables, licence ouverte, accès aux paramètres du modèle
3/10
6/10
Autonomie matériellePuces propriétaires, infrastructure cloud maison, indépendance vis-à-vis de fournisseurs tiers
8/10
5/10
Présence grand publicPortée de l'assistant IA auprès des utilisateurs non professionnels
9/10
7/10
Accessibilité développeursAPI disponibles, SDK, modèles libres, documentation ouverte aux tiers
8/10
8/10
Confidentialité affichéePosition et pratiques publiquement communiquées sur la protection des données
4/10
5/10
Scores établis à partir de faits publics (annonces officielles, documentation, Wikipédia). Ils reflètent la position affichée, non une évaluation interne ou financière. Instantané pédagogique — pas une notation formelle.
Outil personnalisé
Quel géant IA vous correspond ?
5 questions, 3 choix chacune, 100 % dans votre navigateur. À la fin, votre profil dominant s'affiche avec son score, un résumé factuel et des liens directs vers la matrice et le radar.
Découvrez votre profil en 5 questions
Vie privée · Écosystème · Puissance · Usage · Accès développeur
Mode d'emploi
Quatre axes pour situer un géant
La puce & le cloud
Le matériel et l'infrastructure qui font tourner l'IA : GPU, puces maison, services cloud. C'est l'axe le moins visible du grand public, mais souvent le plus déterminant économiquement.
L'assistant
Le visage grand public de l'IA : Siri, Alexa, Gemini, Meta AI, Copilot. C'est là que la technologie rencontre le quotidien — et là que se joue l'habitude des utilisateurs.
Le pari stratégique
L'orientation que l'entreprise affiche publiquement : poids ouverts, IA sur l'appareil, partenariats, cloud. Une description de la direction prise, jamais un pronostic sur l'issue.
Le vocabulaire utile
Comprendre les mots de la carte
GAFAM
Google · Apple · Facebook · Amazon · MicrosoftAcronyme désignant cinq grandes entreprises technologiques américaines. Ici on parle plutôt de leurs maisons mères actuelles (Alphabet pour Google, Meta pour Facebook) et on ajoute Nvidia pour le matériel.
Modèle de langage
LLMUn système entraîné sur de grandes quantités de texte pour produire et comprendre du langage. Gemini, Llama, GPT ou Phi en sont des exemples. C'est le moteur de la plupart des assistants actuels.
Poids ouverts
open weightsSe dit d'un modèle dont les paramètres entraînés sont publiquement téléchargeables, permettant de l'exécuter soi-même. C'est l'approche revendiquée par Meta avec Llama. À distinguer de l'« open source » au sens strict.
GPU / accélérateur
puce de calcul IAUn processeur spécialisé dans les calculs massivement parallèles nécessaires à l'IA. Les GPU de Nvidia dominent ce marché ; plusieurs géants conçoivent aussi leurs propres puces (TPU, MTIA, Trainium, Maia).
IA sur l'appareil
on-deviceFaire tourner un modèle directement sur le téléphone ou l'ordinateur, sans envoyer les données vers un serveur distant. Argument mis en avant notamment par Apple pour des raisons de confidentialité et de latence.
Multimodal
texte + image + audio…Se dit d'un modèle capable de traiter plusieurs types de données : non seulement du texte, mais aussi des images, du son ou de la vidéo. La famille Gemini est présentée comme multimodale.
Questions fréquentes
Questions fréquentes
Faut-il des compétences techniques ?
Non. Nos outils sont pensés pour être utilisés par tout le monde, sans coder.
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Oui, vos données restent confidentielles et ne sont jamais revendues.
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De nombreuses fonctionnalités sont accessibles gratuitement, avec des options avancées payantes.
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